图片缓存分为两种： Memory Cache； Disk Cache。 原生实现123456789101112131415161718class ImageCache { var cache = NSCache<NSString, UIImage>() static let shared = ImageCache() func g

主线程123DispatchQueue.main.async { print("Main")} 主线程延迟123DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: .now() + 1) { print("1s")} 多线程GCD 和 Operation 的区别： GCD

首先需要 Kanna 第三方库解析 HTML。 解析完成后，再根据 XPath 找到指定想要展示的内容进行展示。这里展示网站的名称和 favicon。 代码如下： 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636

目前通过神经网络训练出来的模型准确率并不高，但收敛速度要比线性回归快上很多。 几个类： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637class HumanDataset(Dataset): def __init__(self, features, labels): self.features

从 12 个特征中选择出最优组合。 1234567891011121314151617181920212223242526272829# Datasetclass HumanDataset(Dataset): def __init__(self, features, labels): self.features = features self.labels = l

VO2max 的数据集来自开源项目 MiPace。 其中有提到项目的 dataset 来自 MiPR lab —— This dataset was collected by CPET in the MiPR lab, which was part of the research funded by Apple Inc。 Michigan Performance Research Laborat

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