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Python 关键字 Nonlocal 与 Global

global 的用法: 123456789101112num1 = 0num2 = 0def change_num(): global num1 num1 = 1 num2 = 1change_num()print(num1, num2)# output: 1, 0# 不允许直接修改全局变量(数组、字典除外),需要添加 global 关键字 nonlocal 的用法: 1234567891
2023-08-07
随笔
#Python

Python 获取数组出现次数最多的元素

1234a = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 2]max_label = max(a, key=a.count)print(max_label)# output: 2
2023-08-07
随笔
#Python

PyTorch 猫狗识别深度学习 I 低准确度版本

数据源Cat and Dog 下载的文件层级为: PetImages(doc) - Cat(doc)/Dog(doc) - image(jpg) 需要注意狗的 11702 和猫的 666 这两张图片损坏了。在加载数据集的时候会出现警告。 处理图片获取猫狗图片的 txt12345678910def get_txt(path, file_name, label): # path:dat
2023-08-07
随笔
#PyTorch

Xcode 报错 Failed to register bundle identifier

大概率是注册 Bundle Identifier 的时候 edu.self.AppName 被人注册了
2023-08-07
随笔
#Xcode

传感器的响应时间

关于响应时间,例如热电偶测量水温的实验过程: 用恒温水槽,水温 $T$,环境温度 $T_0$ ,热电偶首先处于外部环境中,稳定后,反映环境温度 $T_0$; 将热电偶迅速插入到恒温水槽中,这时候热电偶感受的温度参数发生突变,由 $T_0$ 到 $T$。 那么此时,热电偶输出反映的温度就是 $T$ 吗?答案通常情况之下是否定的,通常可以看到热电偶反映的温度有一个逐渐上升的过程,最终会达到 $T$
2023-08-07
呼吸代谢 Project > 数据采集 > 传感器
#Sensor

气体流量传感器 AFM3000/SFM3000 驱动

之前买入了奥松电子的气体流量传感器,型号为 AFM3000。到手后发现没有 Arduino 的驱动代码,调试不了。 离谱的是,我在 Arduino 论坛逛的时候,发现了这个问题:I2C communication with SFM3000 series flow sensor from Sensirion。问题中用到的气体流量传感器为 SFM3000,看了说明书后,只能说两款传感器基本一样。 于是
2023-08-03
呼吸代谢 Project > 数据采集 > 传感器
#Arduino #Sensor #VO2

Python Swift 三元(目)运算

Python的三元运算写法: 123is_true = Trueresult = 'TRUE' if is_true else 'FALSE'# output: TRUE Swift的三元运算写法: 123isTrue = trueresult = isTrue ? "TRUE" : "FALSE"// output
2023-08-03
随笔
#Python #Swift

Python 导出传感器数据到 .csv 文件

导出传感器的数据一共分为两步: 构建数据结构; 导出数据到 .csv 文件。 1.构建数据结构一般来说,传感器采集的数据为时间序列数据。需要导出的数据一般为: 1234times = [t1, t2, t3 ... tn]value_A = [a1, a2, a3 ... an]value_B = [b1, b2, b3 ... bn]value_C = [c1, c2, c3 ... cn]
2023-08-03
呼吸代谢 Project > 数据采集 > 上位机
#Python

Python 绘制数据移动窗口

当传感器数据采集需要持续足够长的时间,用 list 保存数据会出现卡顿的情况。所以需要抛掉之前的数据。 123456789101112131415161718import numpy as npwin_size = 500 # 窗口大小为500x_data = np.zeros(win_size)y1_data = np.zeros(win_siz
2023-08-03
呼吸代谢 Project > 数据采集 > 上位机
#Python

通过 IMU 绘制物体移动的空间轨迹

一般 IMU 由加速度传感器、陀螺仪组成,也叫 6 轴 IMU。还可以外加一个磁力计,构成 9 轴 IMU。关于加速度传感器和陀螺仪的工作原理,可以参考: 加速度传感器的原理和应用-手机翻转、失重检测、运动检测、位置识别; MEMS 三轴加速计、三轴陀螺仪、三轴磁力计)6轴IMU+磁力计,9轴传感器讲解; IMU 测量模型。 加速度传感器测得加速度(acc)积分得到速度,再积分得到位移: G
2023-08-03
空间轨迹 Project > 轨迹计算
#IMU
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