参考代码： 【编程奇妙夜】AI健身+三维人体姿态估计（附Mediapipe代码复现） Google云盘 8 个类关于这 8 个类原文中也没有具体的解释，所以基本是照搬了源码。只对有 bug 无法运行的地方进行了修改。 BootstrapHelperCode: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383

安装 hexo-pdf 插件1npm install --save hexo-pdf 使用方法在需要的文章添加如下语句： 1{% pdf YourURL %}

1234567891011121314let x = 8.625print(x / 0.75)// Prints "11.5"// 取整let q = (x / 0.75).rounded(.towardZero)// q == 11.0// 除余let r = x.truncatingRemainder(dividingBy: 0.75)// r == 0.375let x1

呼吸代谢监测系统的实现原理可以看「呼吸代谢监测：原理」这篇文章，这里不多做介绍。 数据采集气体流量采集1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556class get_flow_thread(QThread): def __init_

原文：Mac OS 环境下使用 Hexo 搭建个人博客。 参考： Mac 系统有什么软件打开 .pub 文件？； hexo 发布之后 gitpage 自定义域名失效。 准备工作安装 Git 和 Node.js12brew install gitbrew install node 测试所需组件是否安装成功123npm -vnode -vgit --version 均返回版本号即代表安装成功。

特征识别利用 sEMG 特征来识别动作。目前除了 sEMG 外，还有下面方案： 基于计算机视觉的人体姿态识别； 基于惯性测量单元的人体姿态识别。 sEMG 的主要应用领域为手势识别： 基于表面肌电信号的动作识别（深度学习）； 肌肉疲劳通过肌电疲劳阈值（electromyogram fatigue threshold, $EMG_{FT}$）测量法进行肌肉疲劳分析： 基于表面肌电信号和动

系统功能分析个体呼出气体成分，并计算耗氧速度（摄氧量）$V_{O_2}$ 以及代谢能量 EE。 呼吸监测方法介绍道格拉斯袋法道格拉斯袋法（douglas bags）是最早的开放式（open circuit）间接测量代谢消耗的方法，也是测量代谢消耗的「金标准」[1][2]。 原理很简单，将运动呼出的气体用道格拉斯气袋收集起来，然后测量气袋中气体的体积、$O_2$、$CO_2$ 浓度。之后经过计算就能

原文链接 搭建私有图床免费图床有两个缺点，一方面是基于隐私的保护的问题，另一方面是你不知道它什么时候可能就没了~，所以如果你对资源管理有更高的要求，或者你是一个小团队需要有自己的图床以保证稳定性，不妨往下看，我手把手教你搭建自己的私有图床。 需要用到两个东西： 腾讯云 COS（对象存储） uPic 客户端 购买腾讯云 COS其实国内提供对象存储服务的有很多，例如腾讯云、阿里云、七牛云、百度云、

OpenCV 转换成 PIL.Image 格式： 12345678910111213141516171819import cv2 from PIL import Image import numpy img = cv2.imread("1.jpg") print(img.shape)print(type(img))cv2.imshow("OpenCV&qu

VSCode 下载 Python 插件： 在 VSCode 中使用 CTRL+P 打开搜索，然后输入 > select interpreter： 选择对应环境即可。 运行代码后，可以在 VSCode 的终端发现自动输入了如下指令：