Swift Timer 定时器 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950import SwiftUIstruct TimerView: View { @State var count1: Int = 0 @State var count2: Int = 0 @S 2023-08-07 随笔 #Swift
Python 关键字 Nonlocal 与 Global global 的用法: 123456789101112num1 = 0num2 = 0def change_num(): global num1 num1 = 1 num2 = 1change_num()print(num1, num2)# output: 1, 0# 不允许直接修改全局变量(数组、字典除外),需要添加 global 关键字 nonlocal 的用法: 1234567891 2023-08-07 随笔 #Python
Python 获取数组出现次数最多的元素 1234a = [1, 2, 3, 4, 2, 3, 2]max_label = max(a, key=a.count)print(max_label)# output: 2 2023-08-07 随笔 #Python
PyTorch 猫狗识别深度学习 I 低准确度版本 数据源Cat and Dog 下载的文件层级为: PetImages(doc) - Cat(doc)/Dog(doc) - image(jpg) 需要注意狗的 11702 和猫的 666 这两张图片损坏了。在加载数据集的时候会出现警告。 处理图片获取猫狗图片的 txt12345678910def get_txt(path, file_name, label): # path:dat 2023-08-07 随笔 #PyTorch
Xcode 报错 Failed to register bundle identifier 大概率是注册 Bundle Identifier 的时候 edu.self.AppName 被人注册了 2023-08-07 随笔 #Xcode
传感器的响应时间 关于响应时间,例如热电偶测量水温的实验过程: 用恒温水槽,水温 $T$,环境温度 $T_0$ ,热电偶首先处于外部环境中,稳定后,反映环境温度 $T_0$; 将热电偶迅速插入到恒温水槽中,这时候热电偶感受的温度参数发生突变,由 $T_0$ 到 $T$。 那么此时,热电偶输出反映的温度就是 $T$ 吗?答案通常情况之下是否定的,通常可以看到热电偶反映的温度有一个逐渐上升的过程,最终会达到 $T$ 2023-08-07 呼吸代谢 Project > 数据采集 > 传感器 #Sensor
气体流量传感器 AFM3000/SFM3000 驱动 之前买入了奥松电子的气体流量传感器,型号为 AFM3000。到手后发现没有 Arduino 的驱动代码,调试不了。 离谱的是,我在 Arduino 论坛逛的时候,发现了这个问题:I2C communication with SFM3000 series flow sensor from Sensirion。问题中用到的气体流量传感器为 SFM3000,看了说明书后,只能说两款传感器基本一样。 于是 2023-08-03 呼吸代谢 Project > 数据采集 > 传感器 #Arduino #Sensor #VO2
Python Swift 三元(目)运算 Python的三元运算写法: 123is_true = Trueresult = 'TRUE' if is_true else 'FALSE'# output: TRUE Swift的三元运算写法: 123isTrue = trueresult = isTrue ? "TRUE" : "FALSE"// output 2023-08-03 随笔 #Python #Swift
Python 导出传感器数据到 .csv 文件 导出传感器的数据一共分为两步: 构建数据结构; 导出数据到 .csv 文件。 1.构建数据结构一般来说,传感器采集的数据为时间序列数据。需要导出的数据一般为: 1234times = [t1, t2, t3 ... tn]value_A = [a1, a2, a3 ... an]value_B = [b1, b2, b3 ... bn]value_C = [c1, c2, c3 ... cn] 2023-08-03 呼吸代谢 Project > 数据采集 > 上位机 #Python
Python 绘制数据移动窗口 当传感器数据采集需要持续足够长的时间,用 list 保存数据会出现卡顿的情况。所以需要抛掉之前的数据。 123456789101112131415161718import numpy as npwin_size = 500 # 窗口大小为500x_data = np.zeros(win_size)y1_data = np.zeros(win_siz 2023-08-03 呼吸代谢 Project > 数据采集 > 上位机 #Python