原文：Mac OS 环境下使用 Hexo 搭建个人博客。 参考： Mac 系统有什么软件打开 .pub 文件？； hexo 发布之后 gitpage 自定义域名失效。 准备工作安装 Git 和 Node.js12brew install gitbrew install node 测试所需组件是否安装成功123npm -vnode -vgit --version 均返回版本号即代表安装成功。

特征识别利用 sEMG 特征来识别动作。目前除了 sEMG 外，还有下面方案： 基于计算机视觉的人体姿态识别； 基于惯性测量单元的人体姿态识别。 sEMG 的主要应用领域为手势识别： 基于表面肌电信号的动作识别（深度学习）； 肌肉疲劳通过肌电疲劳阈值（electromyogram fatigue threshold, $EMG_{FT}$）测量法进行肌肉疲劳分析： 基于表面肌电信号和动

系统功能分析个体呼出气体成分，并计算耗氧速度（摄氧量）$V_{O_2}$ 以及代谢能量 EE。 呼吸监测方法介绍道格拉斯袋法道格拉斯袋法（douglas bags）是最早的开放式（open circuit）间接测量代谢消耗的方法，也是测量代谢消耗的「金标准」[1][2]。 原理很简单，将运动呼出的气体用道格拉斯气袋收集起来，然后测量气袋中气体的体积、$O_2$、$CO_2$ 浓度。之后经过计算就能

原文链接 搭建私有图床免费图床有两个缺点，一方面是基于隐私的保护的问题，另一方面是你不知道它什么时候可能就没了~，所以如果你对资源管理有更高的要求，或者你是一个小团队需要有自己的图床以保证稳定性，不妨往下看，我手把手教你搭建自己的私有图床。 需要用到两个东西： 腾讯云 COS（对象存储） uPic 客户端 购买腾讯云 COS其实国内提供对象存储服务的有很多，例如腾讯云、阿里云、七牛云、百度云、

OpenCV 转换成 PIL.Image 格式： 12345678910111213141516171819import cv2 from PIL import Image import numpy img = cv2.imread("1.jpg") print(img.shape)print(type(img))cv2.imshow("OpenCV&qu

VSCode 下载 Python 插件： 在 VSCode 中使用 CTRL+P 打开搜索，然后输入 > select interpreter： 选择对应环境即可。 运行代码后，可以在 VSCode 的终端发现自动输入了如下指令：

OpenCV 读取视频，可以通过属性 CAP_PROP_FRAME_COUNT 获取视频的总帧数，但是有些视频通过该属性获取的帧数和实际遍历整个视频的帧数不一样。 1234567891011121314151617import cv2 as cvvideo = 'video.mp4'cap = cv.VideoCapture(video)frames = cap.get(cv.

AlphaPose 为开源项目。项目基于PyTorch深度学习框架，所以要安装PyTorch，一般来说把这两个教程看完，PyTorch就能成功安装了： 搭建Pytorch环境(GPU版本，含CUDA、cuDNN)，并在Pycharm上使用（零基础小白向） PyCharm与Anaconda超详细安装配置教程 之后就是 AlphaPose 的本地部署，copy 源码后一个一个一个一个往 Conda

项目一共有 4 个线程，分别为 3 个传感器采集线程和 1 个计算线程。 理想中 4 个线程需要以队列的方式执行： 线程 1 采集数据 ——> 线程 2 采集数据 ——> 线程 3 采集数据 ——> 线程 4 计算数据 这里采用给线程加锁的方式： 采用 threading 并加锁123456789101112131415161718192021222324252627282930

传感器采购自 DFRobot，基本上是即买即用。 购买地址 相关信息，这个也是。 Arduino 驱动代码： 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475