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Xcode 工程 Bluetooth Always Usage Description 设置问题

在进行蓝牙开发时,如果没有设置 Bluetooth Always Usage Description,则会提示: 1This app has crashed because it attempted to access privacy-sensitive data without a usage description. The app's Info.plist must contain
2024-01-10
ECG Project > 数据采集 > ECG 采集 > Polar H10
#Xcode

使用 Cocoapods 时报错 Sandbox: rsync.samba(62830) deny(1)

问题描述在 Xcode 新建项目并 pod install 后,run 的时候,遇到了如下的问题: 沙盒报错 1Sandbox: rsync.samba(62830) deny(1) 解决办法在 TARGETS 的 Build Settings 中选择「All」与「Combined」之后搜索: 1User Script Sandboxing 将其改为 NO 即可解决。 参考 iOS Xcode
2024-01-10
ECG Project > 数据采集 > ECG 采集 > Polar H10
#CocoaPods

利用 CNN 对 ECG 心电信号进行心拍分类(pytorch)

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2024-01-09
ECG Project > 深度学习
#ECG #PyTorch

利用 RNN 对 ECG 心电信号进行心拍分类(pytorch)

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2024-01-09
ECG Project > 深度学习
#ECG #PyTorch

Python 使用 wfdb 库处理 MIT-BIH 心律失常数据

数据源 原始网页 MIT-BIH Arrhythmia Database kaggle MIT-BIH Arrhythmia Database 数据解读主要内容来自MIT-BIH心律失常数据库详解 心律失常数据库每一个数据记录都包含三个文件,“.hea”、“.dat”和“.atr”.hea 为头文件,记录文件名、导联数、采样率、数据点数.dat 为数据文件,采用212格式进行存储。.atr
2024-01-04
ECG Project > 深度学习
#ECG #Python #Dataset

「转载」SwiftUI ForEach 与 Identifiable 协议

原文地址 ForEach 的初始化方法1234public struct ForEach<Data, ID, Content> where Data : RandomAccessCollection, ID : Hashable { public var data: Data public var content: (Data.Element) -> Con
2024-01-04
转载
#SwiftUI

ANN、RNN 与 CNN 在运动信号方面的研究

ANN(MLP)这里将 SVM 和 Random Forest 也包含在内。 1.《Influence mechanism of running sportswear fatigue based on BP neural network》ANN,手动提取 EMG 信号特征预测疲劳。 2.《A Novel Method for Classification of Running Fatigue Us
2023-12-29
ECG Project > 深度学习
#深度学习 #运动科学 #ECG #IMU #EMG

RNN 与 LSTM 网络

循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN) RNN 结构详解 LSTM模型结构的可视化
2023-12-29
随笔
#深度学习

多层感知器 MLP,全连接网络,DNN 三者的关系

不确定全连接网络对应的英文,先做这个解释: FullyConnected(FC) Layer = 一层 layer MLP = 多层 FC layer 构成的 NN DNN = MLP 和 CNN 的集合相并,通常包括多个卷积 layer 和 FC layer
2023-12-29
随笔
#深度学习

鸢尾花的非监督学习

代码: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182import matplotlib.pyplot as pltfrom sklea
2023-12-22
随笔
#Python #sklearn
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