Python 统计数组不重复值的个数
123my_list = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5]unique_count = len(set(my_list))print(unique_count)
DTC 模型时间序列聚类
DeepTemporalClustering项目地址：DeepTemporalClustering 默认运行报错 11'kullback leibler divergence' from 'keras.losses' 求 KL 散度，解决办法： 123from keras.losses import kullback_leibler_divergence
Python 的整型不会溢出
在 Python 中，整数的大小是动态的，即 Python 可以自动调整整数的大小以适应其值。这种处理整数的方式被称为“任意精度算术”，它使得 Python 的整数可以存储任意大小的值，因此不会出现溢出的情况。任意精度算术的实现方式是使用大数运算库，这种库可以动态地分配和释放内存以存储整数的值，从而避免了 C++ 中整数类型大小的限制。 另外，Python 还提供了一种叫做“长整数”的整数类型，它
Python 读取文件夹下的文件
1234567path = ''files = os.listdir(path) # 读取文件夹下的文件名称for file_name in files: with open(path + '/' + file_name, 'r') as file: # 相关操作 data = json.load(fil
在恒定功率运动下关于通气阈、乳酸阈等的详细说明
从原理方面进行解释：当个体以「较低」恒定功率进行运动时，最终身体会从有氧运动状态进入到无氧运动状态。 首先在不讨论内能、电能等能量消耗和损失的情况下，可以建立起一个简单的运动模型：$$\frac{运动的机械能 + 稳定姿态消耗能量+稳定内环境消耗能量}{有氧呼吸供能+无氧呼吸供能}=1$$ VO2 slow component恒定功率运动随着时间的增加，会出现所谓的「心率漂移」或者「VO
Pandas 把日期相同的两组数据对齐
手上 3 个数据流的开始时间不一致，所以需要对齐数据。 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334import pandas as pdfilepath1 = ''filepath2 = '' """ date d12022/5/24 23502
Python 中 os.mkdir() 与 os.makedirs() 的区别及用法
os.mkdir(path)，他的功能是一级一级的创建目录，前提是前面的目录已存在，如果不存在会报异常，比较麻烦，但是存在即有他的道理，当你的目录是根据文件名动态创建的时候，你会发现他虽然繁琐但是很有保障，不会因为你的一时手抖，创建而创建了双层或者多层错误路径。 1234567import os os.mkdir('d:\hello') # 正常os.mkdir(&#x
Neurokit 分析心率的简单用法
NeuroKit 显示 ECG 数据1234567891011121314import neurokit2 as nkimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pddf = pd.read_csv('Polar_ECG.csv')ecg = df['ECG']# ecg = df.ECGsignals,