VO2max Project 简介

项目通过深度学习的方式对 VO2max 进行预测。

具体可分为 2 个板块：

1. 数据集；
2. 模型训练。

数据集

1. VO2max 数据集

模型训练

1. PyTorch 回归模型
2. PyTorch 常用损失函数
3. sklearn 数据预处理
4. PyTorch 提示 RuntimeError: expected scalar type Long but found Float
5. Python 报错 RuntimeError: Can’t call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead
6. Python 有序或者无序排列组合
7. VO2max 特征选择
8. PyTorch 预测 VO2max