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| 查看环境
conda env list
查看安装包
conda list
创建新环境
conda create -n tensorflow python=3.8.5
激活
conda activate tensorflow
删除
conda remove -n tensorflow --all
显示指定环境的修改记录
conda list -n tensorflow -r
或者激活环境后
conda list --revision
选择想回退记录后的编号
conda install --revision 0/1/2…
关于 Python 升降级
查看可选择的 Python 版本
conda search --full --name python
conda install python==version
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重命名。conda 其实没有重命名指令，实现重命名是通过克隆完成的，分两步：
1、先克隆一份旧环境，克隆过程中重新命名
2、删除旧环境
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| # 第一步：
conda create -n pytorch --clone tensorflow
# 第二步：
conda remove -n tensorflow --all
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base 环境也能删除，回退
- 如何删除、关闭anaconda的base环境
- conda篇—base环境重置